捕捉。
捕捉会议、通话或现有素材，不丢失任何口头上下文。
痛点剖析
最重要的决策往往在口头沟通中诞生，随后却销声匿迹。
常规摘要工具生成的会议纪要无人问津。真正的价值在于：您团队在口头沟通中做出的、需要被查找、审查和执行的决策。
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决策凭空蒸发。
预算、优先级、给客户的特批……决策在口头达成后，便淹没在冗长的会议记录中。
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下一步模糊不清。
一句“我来处理”无法在项目或客服工具中生成可靠的任务。
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信息无法触达系统。
纪要虽在，但行动并未进入 CRM、客服或项目管理工具——而且没有人掌控谁能看到什么。
两个常被忽视的角度：访问权限与 AI 账单
- 敏感信息——将所有信息全盘托给 AI 助手或集成工具，对某些客户、项目或话题而言是不可接受的：访问权限必须与决策同行。
- AI 账单——AI 越便宜，人们就越倾向于不加过滤地发送所有内容，最终为大量无用信息买单。
Taveni 旨在把会议材料转化为带来源的运营记忆：在任何交接前供人审核的决策与行动。评估会验证哪些内容在您的流程中确实被保留、有效并可复用。
待评估流程
捕捉 › 定性 › 审核 › 准备交接。
评估会验证哪些内容可以捕捉、结构化和审核。只有在人工批准并验证目标路径后，才会把向业务工具的交接纳入范围。
定性。
添加角色、项目、词汇表、访问权限、凭证和预期目标系统。
审核。
确认重要决策和行动，或将不完整的事项保持挂起。
准备交接。
批准后，使用范围内已验证的连接器，或采用有记录的手动导出。
查看详细工作原理
- 捕捉——会议音频（或现有文件）被转写并加上时间戳，将每段话关联到确切的发言时刻。
- 定性——Taveni 提出决策、行动和风险，并附上待验证的负责人、截止日期、访问规则和目标。
- 审核——团队确认、完善或拒绝；该审核绝不构成向其他系统写入的默示许可。
- 交接——明确批准后，结果沿评估中验证的路径交付：范围内连接器或有记录的手动导出。
从哪里开始
团队典型会议Taveni 能做什么
管理层委员会与决策会议查明某项优先级、预算或日期获批的原因，并附带原话片段和预期的后续步骤。
销售与客户成功客户会议商业承诺会成为待审核的建议行动；CRM、客服或跟进交接路径将在评估期间选择并验证。
产品与运营运营决策会议跨团队敲定的事项保持可见，包括没有明确负责人的任务。
核心定位
Taveni 的起点，正是传统会议纪要的终点。
自动纪要说明“说了什么”。Taveni 旨在结构化值得运营审核的内容：来源、负责人、状态、访问规则和建议目标。评估会在限定流程中验证这一行为。
为什么把所有内容都扔给 AI 会很贵？
随着 AI 成本下降，更多未筛选的上下文可能被重复处理。Taveni 旨在区分原始逐字稿和已定性的内容。避免处理的上下文及其成本影响必须在评估中测量，不能预先承诺。
杰文斯悖论（Jevons Paradox）简述
当资源变便宜时，使用量可能增加。对于 AI，应测量调用次数和处理的上下文；Taveni 评估会比较基线与实际范围，不预设结果。
对比维度传统 AI 纪要工具Taveni 视角
摘要生成可读摘要，通常与实际执行脱节。剥离出值得保留的决策、行动、风险和凭证。
定性从对话中检测任务或后续步骤。强制要求来源、负责人、权限、审核状态和目标系统。
执行基于可用集成发送笔记或行动。在审核后准备交接；实际路径会在评估期间验证。
管控控制能力取决于具体产品和配置。要求在交接前明确访问、目标、保留期限和成本范围。
AI 成本
再次处理前，先测量真正有用的上下文。
成本取决于模型、数据量和流程。评估会比较基线与实际处理的上下文，不会在测量前承诺节省。
上下文如何被定性
当 A2A/MCP 上下文流程已纳入范围并完成验证时，会议画像、业务词表和组织上下文会在抽取前定性。来源、负责人、访问和目标规则只在约定范围内测试，并不证明普遍可用。
{
"meeting_title": "Q3 销售回顾",
"participants": [
{ "name": "Nathalie Dupont",
"role": "CFO" },
{ "name": "Karim Benali",
"role": "销售主管" }
],
"user_profile": {
"company": "Hyle Labs",
"job_title": "财务负责人"
},
"vocabulary": [
"ARR", "续约", "Q3 委员会"
],
"org_projects": ["Q3 扩张"],
"org_clients": ["Acme Corp"],
"org_products": ["Taveni"],
"output_instruction": "优先保留决策、行动和凭证。",
"routing_rules": "无负责人、来源或权限不得发送"
}谁明确人员目录与角色
什么保留项目、客户和词表
测量实际处理上下文与基线对比
信任与数据主权
委派任务，而非交出学习权。
AI 建议只有经过人工审核后才具有运营价值。评估会记录决策、修正和规则如何存储、保护与复用；不会预设绝对的可移植性或保护能力。
检测到的短语待解决问题后续步骤
“我们批准 Q3 预算”能找到支持该决策的原话片段吗？待核实
“我周一来处理”负责人、截止日期和主题足够清晰吗？待完善
“机密客户话题”此信息是否应限制在特定人员范围内？待确认
如果模型发生变化，评估会验证哪些决策、修正和规则在约定范围内仍可导出和复用。
信息来源状态
决策会议 · 00:17:42 · 口头凭证已验证
承诺发言人 · 片段 · 置信度需审核
风险访问规则 · 保密性受限
- 可溯源决策。 评估会在共享或交接前检查决策与其依据之间的关联。
- 共享最小有效上下文。 评估范围会说明每个工具或助手可以接收哪些信息。
- 敏感数据。 访问方式、所用服务、保留期限和发送规则会在评估前记录。
- 学习闭环。 评估会测量验证、拒绝和修正是否改善后续建议。
衡量实际价值，拒绝噱头。
Taveni 的评估不承诺完全自动化。它在您的一个真实流程中，衡量四件简单的事：
检索时间 · 手动重复录入 · 已确认事件 · 实际 AI 成本
Hyle Labs
将语音转化为资产的 AI 产品。
我们为决策和行动跨越对话、工具与助手的团队打造产品。Taveni 旨在限定且已验证的范围内，将口头决策结构化为待审核的决策、依据和行动。
我们的指导原则很简单：委派任务，而非交出学习权。AI 应该减少人工录入，而不是剥夺团队审核、限制和决定执行内容的权力。
“我创立 Taveni，是因为团队里最重要的决策都躺在无人重读的会议纪要里。我们要做的，是让决策真正可执行的工具——而决定权始终留在人的手中。”
Adryan Perez — 创始人，Hyle Labs · 里昂
法国 SASU 公司 · 里昂 RCS 商业登记 · Taveni 处于限定评估阶段
与我们交流
在真实业务流中衡量 Taveni？
发送您的上下文：会议类型、目标工具、GDPR 约束和成功标准。我们将回复建议的评估范围、衡量标准以及开展评估所需的条件。
直接问答
使用 Taveni 需要更换现有工具吗？
不一定。评估从您现有的工具开始，并定义一个交接路径。根据已验证的可用性，该路径可使用范围内连接器，或采用有记录的手动导出。
数据去了哪里？（GDPR）
数据处理方式取决于双方确认的范围。评估开始前，我们会记录涉及的数据、使用的服务、访问权限、保留期限和部署约束。
如果我们更换 AI 模型会怎样？
评估会记录模型变化后哪些内容仍被保存、可导出和复用。可移植性取决于已验证的产品范围、格式和合同条件。
价格是多少？
Taveni 目前处于限定范围的评估阶段。开始前会明确评估范围、成功标准、所需资源和商务条件。
你们支持连接哪些工具？
评估会围绕向 CRM、客服或项目管理工具的一次交接展开。连接器可用性在范围确认时检查；必要时可使用手动导出作为替代。