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Logiciel français · édité par Hyle Labs

Vos réunions, structurées en décisions et actions à relire.

Après une réunion, l'essentiel se perd : qui a décidé quoi, pour quand, dans quel outil. Taveni est conçu pour structurer les décisions et les actions afin que vos équipes les relisent avant tout envoi externe. Le chemin vers un outil métier est vérifié et cadré pendant l'évaluation.

Décisions reliées à leur preuve · Actions qui, quoi, pour quand · Validation humaine avant envoi

Interface Taveni : transcription horodatée d'une revue commerciale — la décision « On valide le budget Q3 à 180 000 euros » et l'action proposée avec sa cible CRM.
taveni — décision reliée à sa preuve

Objectif : moins de contexte inutile. L'évaluation mesure ce qu'un contexte structuré permet d'éviter de retraiter, sans annoncer un gain avant observation.

Vos corrections restent sous votre contrôle. Leur stockage, leur usage et leur éventuel partage avec des modèles ou outils tiers sont cadrés avant l'évaluation.

Le problème

Vos meilleures décisions se prennent à l'oral. Puis elles disparaissent.

Les outils de résumé produisent des comptes rendus que personne ne rouvre. La vraie valeur est ailleurs : dans les décisions que vos équipes prennent à l'oral, assument, et doivent pouvoir retrouver, relire et exécuter.

  1. La décision s'évapore.

    Budget, priorité, exception accordée à un client : la décision est prise à l'oral, puis se perd dans une longue transcription.

  2. La suite est trop floue.

    “Je m'en occupe” n'est pas assez clair pour créer une tâche fiable dans un outil projet ou support.

  3. Rien n'arrive jusqu'aux outils.

    Le compte rendu existe, mais l'action ne rejoint ni le CRM, ni le support, ni l'outil de projet — et personne ne contrôle qui peut voir quoi.

Deux angles souvent oubliés : les droits d'accès et la facture d'IA
  • Information sensible — tout partager avec un assistant ou une intégration n'est pas acceptable pour chaque dossier, projet ou sujet : les droits d'accès doivent suivre la décision.
  • Facture d'IA — moins l'IA coûte cher, plus on lui envoie tout sans trier ; on finit par payer beaucoup pour du bruit.

Taveni est conçu pour transformer la matière d'une réunion en mémoire opérationnelle sourcée : des décisions et actions à relire avant tout handoff. L'évaluation vérifie ce qui est réellement conservé, utile et réutilisable dans votre workflow.

Fonctionnement à évaluer

Capture › Qualifie › Relit › Prépare le handoff.

Le périmètre d'évaluation vérifie ce qui peut être capturé, structuré et relu. Un envoi vers un outil métier n'est inclus qu'après validation humaine et vérification du chemin de destination.

Capturer.

Captez une réunion, un appel ou une source existante sans perdre le contexte oral.

Qualifier.

Ajoutez rôles, projets, vocabulaire, règles d'accès, preuve et destination attendue.

Relire.

Confirmez les décisions et actions importantes ou gardez les éléments incomplets en attente.

Préparer le handoff.

Après approbation, utilisez le connecteur vérifié dans le périmètre ou un export manuel documenté.

Interface Taveni : actions extraites d'une revue commerciale, avec priorité, niveau de confiance, échéance et seuil de relecture.
taveni — actions qualifiées, en attente de relecture
Voir le fonctionnement en détail
  • Capture — l'audio de la réunion (ou un fichier existant) est transcrit et horodaté, pour relier chaque passage au moment exact où il a été dit.
  • Qualification — Taveni propose décisions, actions et risques avec responsable, échéance, règle d'accès et destination à vérifier.
  • Relecture — vos équipes confirment, complètent ou rejettent ; cette revue ne vaut jamais autorisation implicite d'écrire ailleurs.
  • Handoff — après approbation explicite, le résultat suit le chemin vérifié dans l'évaluation : connecteur inclus ou export manuel documenté.
Interface Taveni : file de relecture des décisions, engagements et risques extraits d'une réunion, avec niveau de confiance et statut.
taveni — relecture humaine des décisions et actions
Transcription Taveni horodatée par intervenante, avec entités détectées puis validées.
taveni — transcription horodatée et entités qualifiées
Boîte de dialogue Taveni pour corriger un élément avant de le valider.
taveni — correction humaine avant validation
Interface Taveni, page Intégrations : la carte ClickUp indique Connecté, espace Sollice, destination Commercial / Actions commerciales ; chaque tâche sortante exige une approbation exacte.
taveni — connexion ClickUp et destination contrôlées
Boîte de dialogue Taveni : relecture de la tâche ClickUp avant création, avec la liste de destination et le rappel que toute modification exige un nouvel aperçu.
taveni — validation humaine avant envoi vers ClickUp
Interface Taveni : une action qualifiée porte le repère ClickUp de sa tâche créée, les autres actions restent à envoyer.
taveni — action reliée à sa tâche ClickUp

Où commencer

ÉquipeRéunion typeCe que Taveni en fait
DirectionComités et arbitragesRetrouver pourquoi une priorité, un budget ou une date a été validé, avec l'extrait et les suites attendues.
Ventes & CSRendez-vous clientLes engagements commerciaux deviennent des actions proposées à relire ; le handoff CRM, support ou relance est choisi et vérifié dans l'évaluation.
Produit & opsDécisions opérationnellesCe qui a été tranché entre équipes reste visible, y compris les actions sans propriétaire clair.
Positionnement

Taveni commence là où la note automatique s'arrête.

La note automatique raconte ce qui a été dit. Taveni vise à structurer ce qui mérite une revue opérationnelle : source, responsable, statut, règle d'accès et destination proposée. L'évaluation vérifie ce comportement sur un workflow borné.

Pourquoi tout envoyer à l'IA coûte cher.

Plus l'IA devient bon marché, plus on risque de lui renvoyer du contexte sans le trier. Taveni est conçu pour séparer le verbatim de l'information qualifiée. La quantité de contexte évitée et son effet sur le coût doivent être mesurés pendant l'évaluation, pas promis à l'avance.

Le paradoxe de Jevons, en deux mots

Quand une ressource devient moins chère, son usage peut augmenter. Pour l'IA, cela justifie de mesurer les appels et le contexte traités ; l'évaluation Taveni compare la baseline et le périmètre observé sans supposer le résultat.

SujetOutil de notes IA classiqueAngle Taveni
RésuméProduit une synthèse lisible, souvent détachée de l'exécution.Isole les arbitrages, actions, risques et preuves qui méritent d'être conservés.
QualificationDétecte des tâches ou prochaines étapes à partir de la conversation.Exige source, responsable, droit, statut de relecture et destination.
ExécutionPeut envoyer notes ou actions selon ses intégrations.Prépare un handoff après validation ; le chemin effectif est vérifié dans l'évaluation.
ContrôleLe contrôle dépend du produit et de sa configuration.Demande de cadrer accès, destination, conservation et coût avant le handoff.
Le coût de l'IA

Mesurer le contexte réellement utile avant de le retraiter.

Le coût dépend du modèle, du volume et du workflow. L'évaluation compare une baseline au contexte effectivement traité, sans promettre une économie avant mesure.

Comment le contexte est qualifié

Quand un flux de contexte A2A/MCP est inclus et vérifié, profil de réunion, vocabulaire métier et contexte d'organisation sont qualifiés avant extraction. Les règles de source, responsable, accès et destination sont testées dans le périmètre ; elles ne prouvent pas une disponibilité générale.

processing.context.json
{
  "meeting_title": "Revue commerciale Q3",
  "participants": [
    { "name": "Nathalie Dupont",
      "role": "CFO" },
    { "name": "Karim Benali",
      "role": "Sales Lead" }
  ],
  "user_profile": {
    "company": "Hyle Labs",
    "job_title": "Direction financière"
  },
  "vocabulary": [
    "ARR", "renouvellement", "comité Q3"
  ],
  "org_projects": ["Expansion Q3"],
  "org_clients": ["Acme Corp"],
  "org_products": ["Taveni"],
  "output_instruction": "Prioriser décisions, actions et preuves.",
  "routing_rules": "Ne pas envoyer sans responsable, source ni droit"
}
quiannuaire et rôles clarifiés
quoiprojets, clients, vocabulaire retenus
mesurecontexte traité comparé à la baseline
Confiance & souveraineté

On délègue la tâche, pas l'apprentissage.

Une proposition de l'IA n'a de valeur opérationnelle qu'une fois relue par un humain. L'évaluation documente comment décisions, corrections et règles sont stockées, protégées et réutilisées ; aucune portabilité ou protection absolue n'est présumée.

Phrase détectéeQuestion à trancherSuite
“On valide le budget Q3”Peut-on retrouver l'extrait qui justifie cette décision ?à vérifier
“Je m'en occupe lundi”Le responsable, l'échéance et le sujet sont-ils assez clairs ?à compléter
“Sujet confidentiel dossier”Cette information doit-elle rester limitée à certaines personnes ?à confirmer

Si le modèle change, l'évaluation vérifie quelles décisions, corrections et règles restent exportables et réutilisables dans le périmètre convenu.

InformationOrigineÉtat
décisionréunion · 00:17:42 · preuve oralevalidée
engagementintervenant · extrait · confianceà revoir
risquerègles d'accès · confidentialitérestreint
  • Décisions sourcées. L'évaluation vérifie le lien entre arbitrage et preuve avant tout partage ou handoff.
  • Partager le minimum utile. Le périmètre précise quelles informations chaque outil ou assistant peut recevoir.
  • Données sensibles. Accès, services sollicités, conservation et règles d'envoi sont documentés avant l'évaluation.
  • Boucle d'apprentissage. L'évaluation mesure si validations, rejets et corrections améliorent les propositions suivantes.

Mesurer la valeur, pas la hype.

Une évaluation Taveni ne promet pas l'automatisation totale. Elle mesure, sur un de vos processus réels, quatre choses simples :

temps de recherche · ressaisie manuelle · incidents qualifiés · coût d'IA observé

Hyle Labs

Des produits IA pour transformer l'oral en capital.

Nous construisons des produits pour les équipes dont les décisions et les actions circulent entre échanges, outils et assistants. Taveni est conçu pour structurer les arbitrages oraux en décisions, preuves et actions à relire dans un périmètre vérifié.

Notre ligne directrice est simple : déléguer la tâche, pas l'apprentissage. L'IA doit réduire la ressaisie sans retirer aux équipes la capacité de relire, limiter et décider ce qui est exécuté.

« J'ai créé Taveni parce que les décisions les plus importantes de nos équipes vivaient dans des comptes rendus que personne ne relisait. Nous construisons l'outil qui les rend exécutables — sans jamais retirer la décision aux humains. »

Adryan Perez — fondateur, Hyle Labs · Lyon

SASU française · RCS Lyon · Taveni en phase d'évaluation cadrée

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Mesurer Taveni sur un processus réel ?

Envoyez-nous votre contexte : type de réunion, outil cible, contraintes RGPD et critères de réussite. Nous vous répondrons avec une proposition de périmètre, des critères de mesure et les conditions nécessaires à l'évaluation.

Évaluation sur un processus réel · Périmètre cadré · Sans engagement

contact@hyle-labs.net

Questions directes

Faut-il changer d'outils pour utiliser Taveni ?

Pas nécessairement. L'évaluation part de votre outillage actuel et définit un premier handoff. Selon la disponibilité vérifiée, ce handoff utilise un connecteur inclus dans le périmètre ou un export manuel documenté.

Où vont les données ? (RGPD)

Le traitement dépend du périmètre retenu. Avant une évaluation, nous documentons les données concernées, les services sollicités, les accès, la conservation et les contraintes de déploiement.

Que se passe-t-il si nous changeons de modèle d'IA ?

L'évaluation documente ce qui est conservé, exportable et réutilisable si le modèle change. La portabilité dépend du périmètre produit, des formats et des conditions contractuelles vérifiés.

Combien ça coûte ?

Taveni est en phase d'évaluation cadrée. Le périmètre, les critères de réussite, les moyens requis et les conditions commerciales sont précisés avant tout démarrage.

Quels outils connectez-vous ?

Les évaluations ciblent un handoff vers un CRM, un outil de support ou de gestion de projet. La disponibilité du connecteur demandé est vérifiée au cadrage ; un export manuel peut servir de solution de repli.